真理一直被校正着

凡人不可貌相,海水不可斗量。

先批一下后半句吧,地球的任何物质都是有限的,水也不例外。所以斗作为一个容积的计量单位,要度量出地球上

总共有多少斗海水,不是不可完成的事情。只是要精确度量它,没有任何实际意义而谁都懒得去做而已。一言以蔽之,就是说

海水是可以用斗来计量的。当然,古人不行。但对于今天的人们来说,不在话下。因此说,真理,在人类的认知水平、科技水

平不断提升的情况下,也是在不断被校正着的。

再来细说说前半句吧。我从来不信诸如看相算命那些个把戏。但,记得看过一位教授的演讲,非常长见识。说是这

人类的知识分两种,一种是通过老师教授给我们,我们听讲、看书、观摩等等,那些通过传授和学习便能学到的知识。还有

另一种诸如骑自行车、滑冰、口技等等,别人再怎么教、你读再多书,不通过自己的练习和摸索,是不可能学得会的这类知识,

被定义为默知识。其实我们学会走路、说话这些知识,都是最常见的默知识。但是,那位教授著书立说还说,计算机有一种知

识被他定义为暗知识。那是我们人类无法理解、难以企及的一种知识。比如阿尔法狗下围棋已经完胜了人类,但计算机对围棋

的理解并不如人类一样。比如人类下围棋开局,最早是什么三连星,后来有宇宙流,都是有一定的定式的。如果谁第一子落在

天元上,不是欺负对手太弱的话,所有人都会认为他是个疯子。但计算机不是,它是通过海量次数的尝试和比较,每一步都是

选取三百六十一个点位中剩下没有棋子的点位中,最优的那个点位落子。所以阿尔法狗下棋的次数越多,它的选择就会越优。

一个人一生下棋能下的次数,它几分钟就下完了。所以对计算机来说,第一步下在天元,可能是正确的选择之一。计算机对语

言的翻译,也是一样的道理,并不是它能理解每个句子所表达的意思,而是它收集了海量的人类使用过的句子,选取最多排列

顺序者为标准答案而已。现在来解释什么是计算机的暗知识就容易理解了。暗知识就是计算机积累海量人类或已有的范例,从

中提炼出计算机总结出来的规律,这差不多就可以说是计算机的暗知识了。

现在回归正题,那教授提到,已有专家让计算机识别、记录了海量的罪犯的脸以及他们的犯罪年龄、犯罪类型等等,

然后让计算机对普通的志愿者进行人脸识别,并预测他们各自可能犯罪的年龄和犯罪类型。跟踪调查,令人惊异地发现,其准

确率达到百分之八十以上。不过,对于每个个体来说,只有零或百分之百。所以,那位教授的研究被很多人诟病!抨击!甚至

应该被禁止。但,所谓的计算机暗知识,还有这个研究,几乎可以说是否定了人不可貌相的说法。

2020年7月31日

《增广闲文》之《增广贤文》学习(一)(二)

《增广闲文》之《论语》学习(一)(二)

《增广闲文》之《菜根谭》学习(一)

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